تحلیل داده‌ها با استفاده از IBM SPSS
Performing Data Analysis Using IBM SPSS
Valiollah Farzad , PhD , Omid Shokri , PhD , Nasrin Esmaeilian , PhD , Samaneh Behzadpoor , Maryam Asadi , Mohammad Sharifi
کتاب حاضر یک اثر عالی و منحصربه‌فرد است که دامنه گسترده‌ای از روش‌های تحلیل آماری را شامل می‌شود. این کتاب فراوان‌ترین روش‌های آماری مورد استفاده در دانشگاه (آکادمی)، کسب و کار و دولت را دربر دارد. با توجه به کاربران متفاوت، پیچیدگی رویکردهای آماری در میان فصل‌ها تفاوت بنیادی دارد. برای مثال، فصل‌های مربوط به واردکردن داده‌ها، دستکاری داده‌ها، روش‌های آمار توصیفی، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون چندگانه، خی‌دو یک‌عاملی، آزمون‌های t، طرح‌های تحلیل واریانس یک‌راهه و دوراهه برای دانشجویان دوره‌های کارشناسی و کارشناسی ارشد مناسب‌اند. فصل‌های دیگر، تبدیل داده‌ها، تخلف از پیش‌فرض‌ها، تحلیل پایایی (اعتبار)، رگرسیون لجستیک، تحلیل واریانس چندمتغیری، تحلیل بقا، مقیاس‌بندی چندبعدی، تحلیل خوشه‌ای، مدل‌یابی چندسطحی، تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی و مدل‌یابی معادله ساختاری تخصصی‌ترند. مطالعه این فصل‌ها به دانشجویان دوره‌های عالی و پژوهشگران حرف‌های توصیه می‌شود.
پیشگفتار
بخش اول: شروع کار با IBM SPSS
بخش دوم: دستیابی به برونداد آماری و ویرایش و ذخیره‌سازی آن
بخش سوم: دستکاری داده‌ها
بخش چهارم: روش‌های آمار توصیفی
بخش پنجم: تبدیل‌های داده‌های ساده
بخش ششم: ارزیابی پیش‌فرض‌های توزیع نمره
بخش هفتم: همبستگی دومتغیری
بخش هشتم: رگرسیون (پیش‌بینی) متغیرهای کمّی
بخش نهم: پیش‌بینی متغیرهای مقوله‌ای
بخش دهم: تحلیل بقا
بخش یازدهم: اعتبار معیاری برای کیفیت اندازه‌گیری
بخش دوازدهم: تحلیل ساختار
بخش سیزدهم: ارزیابی مدل‌های علّی (پیش‌بین)
بخش چهاردهم: آزمون t
بخش پانزدهم: تفاوت‌های گروهی تک‌متغیره: آنوا و آنکوا
بخش شانزدهم: تفاوت‌های گروهی چندمتغیری: تحلیل‌های مانوا و تابع تشخیصی
بخش هفدهم: مقیاس‌بندی چندبُعدی
بخش هجدهم: تحلیل خوشه‌ای
بخش نوزدهم: روش‌های ناپارامتریک برای تحلیل داده‌های فراوانی
پیوست: جدول‌های آماری
منابع
کتاب حاضر برای دانشجویان رشته‌های علوم پایه و علوم انسانی در همه مقاطع به عنوان منبع کمک دروس «آمار توصیفی و استنباطی» ترجمه شده است. امید است علاوه بر جامعه دانشگاهی، سایر علاقه‌مندان نیز از آن بهره‌مند شوند.
نظر شما :